还有一个多月就 2024 年了,但是新款(M3)苹果 MacBook Pro 的内存还是 8GB 起步。今天在 YouTube 看到一个视频,对比了 8GB 和 16GB 内存的 M3 MacBook Pro 的日常操作的体验。包括在浏览器里打开 & 切换多个网页、Blender 渲染、Lightroom 编辑图片、Final Cut Pro 剪切视频 ……

你要是能翻墙就看原视频 https://www.youtube.com/watch?v=hmWPd7uEYEY,不能翻墙的话我搬运了一份到 Bilibili https://www.bilibili.com/video/BV1zG411Q7i4/

对比 8GB vs 16GB 内存的 MacBook Pro 视频处理性能

对比 8GB vs 16GB 内存的 MacBook Pro 照片处理性能

总结就是:

  • 处理同样的视频和照片,性能差距如上图所示
  • Blender 渲染、FCP 视频导出这种「干重活儿」时,8GB Mac 有时会崩溃
  • 8GB 内存上,Blender 会关闭光追选项
  • 同步操作时,8GB 内存那电脑会有更多的卡顿(视频里有具体的延时对比)
  • 网页开多了,切换页面时,8GB 内存版 Mac 有时候会重新加载页面(应该是页面切到后台后内存被释放了)
  • 8GB 内存版的 Mac 会有更频繁的硬盘读写,用硬盘空间弥补内存不足 …… 这不仅造成了卡顿,多年以后还可能造成硬盘寿命耗尽

最后,Mac 这个价格之高,现在内存成本之低,苹果还是把入门款 MacBook 卡在 8GB 内存,还是很不厚道的。大家买电脑时尽量加些钱避开 8GB 这坑货吧,毕竟是每天都要用的东西

RSS 阅读器里看到一篇 MacRumors 报道,有人用跑分软件 Geekbench 6 测试了搭载苹果新款 M3 Pro 芯片的 MacBook Pro,得到的结果是:M3 Pro 基础频率 4.05GHz,单核得分为 3035(M2 Pro 2644 分),多核得分为 15173(M2 Pro 14229 分)。M3 Pro 在单核性能方面比 M2 Pro 快 14%,但在多核性能方面仅快 6 %

原文分析了原因:

  • 苹果在 M3 Pro 上改进了架构,也使用了3nm 制程(M2 Pro 为 5nm),所以你能看到单核性能提升 14%;
  • 但是 M3 Pro 只有 6 性能核心+ 6 能效核心,而 M2 Pro 拥有 8 性能核心 + 4 能效核心。所以多核性能只提升了 6%

基础款 M3 比 M2 快了 20%,而 M3 Max 比 M2 Max 快了 45% …… 看来 M3 Pro 是进步幅度最小的那一款芯片了

Lightning,一个陪伴了苹果用户 10 年的接口,最后看看它各个触点的用途吧

苹果 Lightning 接口上各个触点的用途

今天在 RSS 阅读器看到一篇文章,2020 年以后生产的每台苹果 iPhone 的前面板玻璃上,会刻有 1 个比沙粒还小的二维码。之所以一直没被人注意到,一方面是因为这二维码特别小,另一方面是因为二维码刻蚀的位置很隐蔽(听筒旁边,或者底部黑框那里)。至于用途,和苹果在 iPhone 其它零件上印的二维码一样,用于追踪零件的生产、使用、报废。

苹果在 iPhone 的前面板玻璃边缘刻着特殊的二维码

苹果花了几百万美元,才在面板玻璃供应商(比如,中国蓝思科技)部署这个技术。而且技术开发初期遭遇了很大问题:每次跌落测试玻璃开裂,都是在刻二维码的地方 …… 后来总算解决了

原文 https://www.theinformation.com/articles/how-a-hidden-bar-code-in-iphone-screens-saved-apple-hundreds-of-millions-of-dollars

无意间找到了苹果中国官网的「确定 Mac 笔记本电脑的电池循环计数」页面,里面不仅教用户查看自己苹果笔记本电脑的电池充电循环数,而且附录里还列出了不同年代&不同机型的电池所能充电的最大循环数。

- 比较早期的机型(比如 2008 年初的 MacBook Pro),电池只能充电 300 个循环

- 稍后一些的机型(比如 2008 年末的 MacBook Pro、2009 年的 MacBook Air),电池能充电 500 个循环

- 最近这些年的机型,电池已经能充电 1000 个循环了

感兴趣的话去苹果中国官网看吧,很长的列表 https://support.apple.com/zh-cn/HT201585

题外话,这电池寿命的算法大概是:从 30% 充到 80% = 消耗半个循环

题外话 2,此前推荐过保护电池寿命的免费软件:BatteryBattery,感兴趣的可以点链接去看看

在 Twitter 看到一位 AI 行业的网友分享了这么个 Bilibili 视频:《苹果 M2 Ultra:AI 大模型的新希望》,大意就是:以前用显卡训练 AI 大模型,显存不够大,成了瓶颈;苹果用的是统一内存架构,192GB 的高速存储既能当 CPU 内存也能当 GPU 显存(反正都封装在一颗大芯片里),反而效果特好。

视频作者还用高配 PC 和苹果 Mac Studio 做了 AI 训练的对比,结论是 Mac Studio 速度快 & 耗电省 & 噪音低。感兴趣的可以去看看 https://www.bilibili.com/video/BV1fh4y1M7DX/

题外话,我相信 M2 Ultra 的架构能带来上面说的那些优势(都实机跑对比测试了)。但是我也发现这个视频里的 PC 用的是 3080 显卡,还是有一点儿「胜之不武」。不过 UP 主在视频里、视频下方评论区里也做了说明。

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